AI-based upsampling tech creates high-res versions of low-res images
Всё замечательно. Берём плохую картинку, скармливаем её компьютеру, на выходе компьютер выдаёт улучшенную, хорошую картинку. Ура, успех, мы победили. Сети, самообучение и вот это всё. Ещё немного и искусственный разум отодвинет человека.
"Before this work, even the state of the art has been producing very blurry images, especially at textured regions. The reason for this is that they asked their neural networks the impossible - to reconstruct the original image with pixel-perfect accuracy. Since this is impossible, the neural networks produce blurry results. We take a different approach by instead asking the neural network to produce realistic textures. To do this, the neural network takes a look at the whole image, detects regions, and uses this semantic information to produce realistic textures and sharper images.”
Но как всегда есть одно но...
To train the technology, large image libraries were fed into the AI-based system to accumulate knowledge of textures. The neural network is then given the task of upsampling previously downsized images. Finally, the research team compares the results to the original high-resolution image and modifies the algorithm to correct for errors or inconsistencies—this way, the algorithm keeps improving and after some time can work without any human help.
А говоря простым языком - скармливаем компу гиганское количество фотографий и с помощью сложных алгоритмов перебираем эти картинки до получения желаемого результата. По пути поправляем алгоритмы...
Перебор. Никакого обучения, никакой интеллигенции, а тем более машинного разума.
Коллега
w00dy, вы кажется занимались машинным зрением? Поправьте меня, если я где то ошибаюсь в оценках?